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我在pandas中有一个数据框; ms sql中包含主键和特定列类型的表。与sqlalchemy建立与数据的连接。
当我使用to_sql方法上传带if_exists='replace'的数据框时，数据会上传，但所有主键和列数据类型都会丢失。一切都变成varchar(max)，这是我不想要的。当我使用if_exists='append'时，jupyter笔记本崩溃了。我确保数据框中的int类型是int8，因为我在ms sql中使用tinyint，但这也没有解决问题。
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我们如何使用pandas to_sql方法将数据上传到具有特定列类型的新表？那么我们如何指定tinyint，smallint，主键等？
我使用pandas版本0.22和anaconda 5.1（截至2018年2月的最新版本）