Question

我正在使用ffmpeg的extract_mvs文件来生成一些文本信息。我会在终端中使用这样的命令：

/extract_mvs input.mp4 > output.txt

我想将此命令与Popen或python中的其他子进程一起使用，使得数据不会直接传递给pandas数据帧，而是实际生成文本文件而不是output.txt。

我的想法是多次自动化，因此，我试图避免生成许多.txt文件，因此必须逐个open()。

我想到了这样的事情：

import subprocess
cmd = ['./extract_mvs', 'input.mp4']
a = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE)
df = pd.read_csv(a.communicate()[0], sep=',')

但后来我收到一个错误：OSError: Expected file path name or file-like object, got <class 'bytes'> type

是否可以修复和扩展以便直接从子进程读取到pandas？

Answer 1

更新的答案：

我对你的问题和我建议的第一个答案的输出越多，我认为你的问题就越多不是解码问题，也许更多的是未能向pd.read_csv()提供正确的输入。作为替代方案，您可以尝试完全跳过pd.read_csv()。相反，您可以尝试逐行读取子进程的输出到数据帧。

这样的事情：

cmd = ['./extract_mvs', 'input.mp4']

df = pd.DataFrame()

a = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE)

for line in a.stdout:
    df = pd.concat([df, line])

a.wait()

同样，我自己没有测试过这段代码（因为我现在正在旅行并使用手机），但我希望这能让你更接近解决方案。

原始答案：

我没有对此进行测试，但我认为您只需要解码执行子进程返回的结果。具体而言，您需要将结果从bytes解码为utf-8。

您可以尝试： pd.read_csv(a.communicate()[0].decode('utf-8'))

Answer 2

我找到了一种解决方法，使用Keith和found here的部分答案，将信息从字符串传递到pandas数据帧。

最终的工作代码是：

import sys
import subprocess
import pandas as pd

cmd = ['./extract_mvs', 'input.mp4']
a = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE)

if sys.version_info[0] < 3: 
    from StringIO import StringIO
else:
    from io import StringIO

b = StringIO(a.communicate()[0].decode('utf-8'))

df = pd.read_csv(b, sep=",")

Answer 3

import os
import subprocess
import pandas as pd
import sys
cmd = 'NSLOOKUP email.fullcontact.com'
df = pd.DataFrame()
a = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE)

if sys.version_info[0] < 3: 
    from StringIO import StringIO
else:
    from io import StringIO

b = StringIO(a.communicate()[0].decode('utf-8'))

df = pd.read_csv(b, sep=",")
column = list(df.columns)
name = list(df.iloc[1])[0].strip('Name:').strip()
name

将终端输出捕获到pandas数据帧而不创建外部文本文件

3 个答案:

更新的答案：

原始答案：