使用numpy append或array append之间的差异 - Python

Question

我有这个基本的例子来理解numpy append方法。

distances=[]
for i in range (8):
    distances = np.append(distances, (i))
print(distances)

distances=[]
for i in range (8):
    distances.append(i)
print(distances)

输出给了我2个数组但是格式不同（或者我对不同格式的理解）。

[ 0.  1.  2.  3.  4.  5.  6.  7.]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

两个阵列的确切区别是什么？为什么输出不同？

Answer 1

你的第二个方法是纯python并且不使用任何numpy，所以类型以list（[]）开头并保持这种方式，因为list.append()也返回一个列表。它包含整数，因为这是你从range获得的，而你的代码中的任何内容都不会改变它们。

第一种方法使用numpy的append method返回一个ndarray，它默认使用浮点数。这也解释了为什么返回的数组包含浮点数。

Answer 2

第一个代码

distances=[]
for i in range (8):
    distances = np.append(distances, (i))
print(distances)

导致distances成为array的float。而第二个代码

distances=[]
for i in range (8):
    distances.append(i)
print(distances)

导致distances成为list的int。

arrary是一个numpy类型（主要区别：更快，所有项目具有相同的类型），而list是python-internal（主要区别：无numpy工作，可以保持任何混合类型）。