在Ubuntu 16.04中，当使用我的protobuf文件运行Android Tensorflow TFDetect实现时，我收到一条错误，指出“No OpKernel已注册以支持Op'ceil'”。我不得不修改移动版本以包含正确的.cc文件，然后我继续运行以下命令以在重建Tensorflow之后构建jar：
bazel build -c opt //tensorflow/contrib/android:libtensorflow_inference.so
--crosstool_top = // external：android / crosstool --host_crosstool_top = @ bazel_tools // tools / cpp：toolchain --cpu = armeabi-v7a
然后我收到错误，指出由于缺少stdlib.h而导致构建未完成：
包含来自的文件 外部/ androidndk / NDK /来源/ CXX-STL / GNU-的libstdc ++ / 4.9 /包含/算法：62： 在包含的文件中 外部/ androidndk / NDK /来源/ CXX-STL / GNU-的libstdc ++ / 4.9 /包含/比特/ stl_algo.h：59： 外部/ androidndk / NDK /来源/ CXX-STL / GNU-的libstdc ++ / 4.9 /包含/ cstdlib：72：10： 致命错误：找不到'stdlib.h'文件
我看到很多其他人被告知使用预建的二进制文件，但这对我不起作用，因为我需要一些额外的内核，这些内核被移除了。
任何人对如何构建必要的安卓jar都有任何想法？
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我发现了这个问题。在下面的链接中，它指出NDK版本16不支持bazel。我最初安装了14b，但是当我在Android Studio中打开我的项目时，它曾要求更新NDK并且我升级了。当我碰巧在解决这个问题时，我注意到它是版本16，然后最终删除并安装版本14.在重建所有源代码然后执行上述调用到bazel之后，一切都顺利进行。我这个愚蠢的错误。
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/android/README.md