Question

好的我有以下代码，我似乎无法弄清楚为什么他们不做同样的事情，我试图复制Matlab：

Matlab的

buflen = 1024
overlap = 512

blend = ones(buflen,1);
blend(1:overlap+1) = 0:1/overlap:1;
blend(buflen-overlap:buflen) = 1:-1/overlap:0

的Python

buflen = 1024
overlap = 512

blend = np.ones(buflen)
blend[0:overlap+1] = np.arange(0,2)/np.arange(overlap:1)
blend[buflen-overlap-1:buflen] = np.arange(1,-1)/np.arange(overlap,0)

我目前停留在主码的第二行，在matlab＆＃34; 0：1 /重叠：1＆＃34;从0到1生成一个513x1数组，步长为0.001953125。

在Python中，＆＃34; np.arange（0,2）/ np.arange（重叠：1）＆＃34;它只是不起作用。我无法解决Matlab中发生的事情。

有什么想法吗？

Answer 1

我不确定但您是否可能只是误读了Matlab语法。使用括号可能有助于澄清一点：

0:(1/overlap):1与
(0:1)/(overlap:1)。

第一个意味着以0的步长从1转到(1/overlap)，而第二个则试图划分两个数组。

如果您希望Python的行为类似于您应该使用的第一个代码段

np.arange(0, 1 + (1/overlap), 1/overlap)

甚至更好，因为@PaulPanzer建议

np.linspace(0, 1, 1+overlap)

Matlab到Python的翻译 - 划分数组

1 个答案: