Question

所以我有一个导入到python的图像。 imread命令基本上给我一个数组X，Y，Z，其中X和Y是像素的坐标，Z（有四个维度）给出了给定点（X，Y）的RGB值。

$ git checkout (1)~1 # Go back to the original state
$ git cherry-pick (2)  # (2') First apply bugfix, expecting no conflict
$ git cherry-pick (1) && git cherry-pick (3)
$ git reset --soft HEAD^ && git commit --amend -m "A new feature X"  # (5)
$
$ # origin -- (2') -- (5)

我的目标是分析RGB配置为[136,136,0,255]的数组中的确切点。这些点是黄绿色。我想将X和Y值添加到列表或数组中，以便我可以绘制它们。

为了实现这一点，我迭代数组的每个点X和Y（行和列），并分析Z值。我需要的是for循环中单元格的坐标（X，Y）。

基本上，如果图像的点（X，Y）中的颜色为黄色，请将该点（X，Y）添加到列表中。

令人惊讶的是，我认为在网上找不到任何东西，这是一个相对简单的事情。我意识到我可以使用以下内容进行交流：因为我在范围len（X轴）这样的东西，但我想知道这是否可能。

Answer 1

不完全确定这是你正在寻找的，但我认为你想从循环中获取索引。这样做的主要方法是

使用索引循环，例如for i in range(0,255):然后索引到数组
使用enumerate进行迭代，它返回索引以及集合中的值
使用index方法

我认为最简单的选择是index方法。

for row in CrpImg:
    for cell in row:
        print(np.nonzero)
        if (cell == [136,136,0,255]).all:
            print(CrpImg.index(row), row.index(cell))

请注意，这将为您提供作物内的索引而不是完整图像。您可以调整（通过添加14和12），也可以迭代整个图像。

Answer 2

如果您使用标准库中的enumerate，则可以访问包含计数和值的元组。默认情况下，计数从0开始

for row in CrpImg

变为

for num, row in enumerate(CrpImg):
    print(num)

Answer 3

尝试使用numpy.where：

indices = numpy.where(my_array == [136,136,0,255])

我可以调用数组的索引吗？

3 个答案: