嵌套列表到嵌套的dict python3

时间:2018-02-22 20:46:51

标签: python list dictionary

我有一个列表如下:

L = [[0,[1,1.0]],
     [0,[2,0.5]],
     [1,[3,3.0]],
     [2,[1,0.33],
     [2,[4,1.5]]]

我想将它转换为嵌套的dict,如下所示:

D = {0:{1: 1.0,
        2: 0.5},
     1:{3: 3.0},
     2:{1: 0.33,
        4: 1.5}
     }

我不确定如何转换它。有什么建议吗?谢谢!

3 个答案:

答案 0 :(得分:7)

初学者友好,

D = {}
for i, _list in L:
    if i not in D:
        D[i] = {_list[0] : _list[1]}
    else:
        D[i][_list[0]] = _list[1]})

结果:

{0: {1: 1.0, 2: 0.5}, 1: {3: 3.0}, 2: {1: 0.33, 4: 1.5}}

答案 1 :(得分:6)

使用collections.defaultdict([default_factory[, ...]])类:

import collections

L = [[0,[1,1.0]],
     [0,[2,0.5]],
     [1,[3,3.0]],
     [2,[1,0.33]],
     [2,[4,1.5]]]

d = collections.defaultdict(dict)
for k, (sub_k, v) in L:
    d[k][sub_k] = v

print(dict(d))

输出:

{0: {1: 1.0, 2: 0.5}, 1: {3: 3.0}, 2: {1: 0.33, 4: 1.5}}
  • collections.defaultdict(dict) - 第一个参数提供default_factory属性的初始值;它默认为None。 将default_factory设置为dict会使defaultdict对于构建词典词典非常有用。

答案 2 :(得分:1)

您可以使用itertools.groupby

import itertools
L = [[0,[1,1.0]],
 [0,[2,0.5]],
 [1,[3,3.0]],
 [2,[1,0.33]],
 [2,[4,1.5]]
 ]

new_l = {a:dict([i[-1] for i in b]) for a, b in itertools.groupby(L, key=lambda x:x[0])}

输出:

{0: {1: 1.0, 2: 0.5}, 1: {3: 3.0}, 2: {1: 0.33, 4: 1.5}}