我在代码下面使用seq2seq，我发现下面的错误：
cell = tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(size)
a, b = tf.nn.dynamic_rnn(cell, seq_input, dtype=tf.float32)
cell_a = tf.contrib.rnn.OutputProjectionWrapper(cell, frame_dim)
dec_output= tf.contrib.legacy_seq2seq.rnn_decoder(seq_input, b, cell_a)
但是我收到了错误：
TypeError: 'Tensor' object is not iterable.
我检查了它来自seq2seq行。
答案 0 :(得分：2)
看起来seq_input是一个张量，而不是张量列表。单个张量适用于tf.nn.dynamic_rnn，但rnn_decoder要求将序列拆分为张量列表：
decoder_inputs：2D张量列表[batch_size x input_size]。
在source code中，您可以看到该实现只是在decoder_inputs循环中迭代for。