如何在python中更改数组的维度？

Question

我是python中的新手。我对数组的维度有疑问。

我有（10,192,192,1）数组，类型是（class＆＃39; numpy.ndarray＆＃39;）。 我想把这个数组分成10个分离的数组，如10 *（1,192,192,1）。但是当我分开时，我总是得到（192,192,1）数组。 如何将分离的数组作为原始数组的相同维度类型？

下面是我的代码。

b = np.ndarray((a.shape[0],a.shape[1],a.shape[2],a.shape[3]))
print(b.shape)  # (10,192,192,1)

for i in range(a.shape[0]):
b[i] = a[i]
print(b[i].shape)  # (192,192,1), but I want to get (1,192,192,1)

Answer 1

只需使用numpy /mnt函数：

.reshape()

查看文档here

例如：

b[i].reshape((1,192,192,1))

Answer 2

您可以使用upload_date <- as.Date("2017/12/1", format = '%Y/%m/%d')

重塑它

np.array()