我目前正在使用神经网络，我想开始将遗传算法（GA）纳入我的问题。我在考虑将每一层都视为人口中的个体。但是，要做到这一点，我必须考虑层的顺序（除了每个层的个别基因组）。
此外，我必须考虑不同的人口因素（即卷积层将与完全连接的层具有完全不同的参数集）。
这是否有一般框架？我目前正在使用Python 3.6，如果有帮助的话。我已经阅读了一些关于这个主题的论文（即this和this），并试图获得一些神经演化材料，但我无法理解一般遗传算法如何与秩序和不同的种群元素一起工作。
如果可能的话，我也非常感谢有关这个主题的一些阅读材料。