我需要为cuda创建一个共享库。该库的编译工作正常,但当我尝试在我的程序中使用它时,nvcc返回一个链接器或ptxas错误。
我将问题缩减为以下代码。库必须替换不同的C函数(这里:memset)。 该库由三个C ++文件组成:
#ifndef FILEA_H_
#define FILEA_H_
namespace A {
__device__
void* memset(void* _in, int _val, int _size);
};
#endif
#include "FileA.h"
__device__
void* A::memset(void* _in, int _val, int _size) {
char* tmp = (char*)_in;
for(int i = 0; i < _size; i++) tmp[i] = _val;
return _in;
}
#ifndef TEMPCLASS_H_
#define TEMPCLASS_H_
#include "FileA.h"
namespace A {
template <typename T>
class TC {
public:
__device__
TC() {
data = new T[10];
}
__device__
~TC(){
delete [] data;
}
__device__
void clear(){
A::memset(data, 0, 10*sizeof(T));
}
T* data;
};
};
#endif
使用以下命令创建共享库:
nvcc -Xcompiler -fPIC -x cu -rdc=true -c FileA.cpp -o FileA.o
nvcc -Xcompiler -fPIC --shared -o libTestA.so FileA.o -lcudart
该库应该在主程序中使用:
#include <cuda.h>
#include <TempClass.h>
#include <iostream>
__device__
int doSomthing() {
A::TC<int>* tc = new A::TC<int>();
tc->clear();
for (int i = 0; i < 5; i++) tc->data[i] = i;
int sum = 0;
for (int i = 0; i < 5; i++) sum += tc->data[i];
delete tc;
return sum;
}
__global__
void kernel(int* _res) {
_res[0] = doSomthing();
}
int main(int argc, char** argv) {
int* devVar;
int* hostVar;
hostVar = new int[1];
hostVar[0] = -1;
cudaMalloc(&devVar, sizeof(int));
cudaMemcpy(devVar, hostVar, sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);
kernel<<< 1, 1>>> (devVar);
cudaMemcpy(hostVar, devVar, sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost);
std::cout << "kernel done. sum " << *hostVar << std::endl;
return 0;
}
如果我尝试使用以下命令编译程序:
nvcc -Xcompiler -fPIC -I. -L. -rdc=true -x cu -c main.cpp -o main.o
nvcc -Xcompiler -fPIC -I. -L. main.o -o main -lTestA
我收到错误消息:
nvlink error : Undefined reference to '_ZN1A6memsetEPvii' in 'main.o'
如果我尝试直接编译文件,我会收到同样的错误:
nvcc -Xcompiler -fPIC -I. -L. -rdc=true -x cu main.cpp -o main -lTestA
命令nm libTestA.so
显示该库包含函数符号_ZN1A6memsetEPvii。
当我在链接时删除-rdc=true
选项时,我收到了一个ptxas错误:
ptxas fatal : Unresolved extern function '_ZN1A6memsetEPvii'
在我的情况下静态链接是没有选项的,我需要一个共享库。我还尝试将memset设为 extern“C”函数,但这与原始C函数冲突。代码用g ++正确编译。你有什么建议如何解决这个问题。
答案 0 :(得分:3)
您似乎正在尝试跨库边界进行设备代码链接。目前,这是only possible with a static library。
我所知道的选项是切换到静态库/链接安排,或者重构代码,这样就不需要跨动态库边界链接设备代码。