Question

我正在尝试将python Dataframe转换为Matlab（.mat）文件。

我最初有一个使用panda.read_csv导入的txt（EEG信号）：

MyDataFrame = pd.read_csv("data.txt",sep=';',decimal='.')，data.txt是带有标签的2D数组。这会创建一个类似this的数据框。

为了将其转换为.mat，我尝试this solution，其中的想法是将数据帧转换为列表字典，但在尝试此解决方案的每个方面之后，它仍然不成功。

scipy.io.savemat('EEG_data.mat', {'struct':MyDataFrame.to_dict("list")})

它确实创建了一个.mat文件，但它没有正确保存我的数据帧。我获得的文件看起来像this，因此所有值基本消失了，当您查看它们时，您看到的其余标签都是空的。

我也尝试使用mat4py来设计将python结构导出到Matlab文件中，但它也没有用。我不明白为什么，因为将我的数据框转换为列表字典正是根据mat4py文档应该做的事情。

Answer 1

我认为之前的解决方案无法为您效果的原因是您的if (newCapacity < minCapacity)列名称不是有效的MATLAB DataFrame字段名称，因为它们包含空格和/或以数字字符。

当我这样做时：

struct

MATLAB中的结果是一个包含4个字段import pandas as pd import scipy.io MyDataFrame = pd.read_csv('eeg.txt',sep=';',decimal='.') truncDataFrame = MyDataFrame[0:1000] # reduce data size for test purposes scipy.io.savemat('EEGdata1.mat', {'struct1':truncDataFrame.to_dict("list")})，reltime，datetime和iSensor的结构。其中每个都有1000个元素，因此这些列中的数据已经转换，但其余数据都丢失了。

但是，如果我首先重命名DataFrame列：

quality

MATLAB中的结果是一个包含36个字段的结构。这与mat4py解决方案的格式不同，但它确实包含（据我所知）来自源DataFrame的所有数据。

（请注意，在您的问题中，您正在创建一个包含名为truncDataFrame.rename(columns=lambda x:'col_' + x.replace(' ', '_'), inplace=True) scipy.io.savemat('EEGdata2.mat', {'struct2':truncDataFrame.to_dict("list")})的变量的.mat文件，当它加载到MATLAB中时，它会掩盖内置的struct数据类型 - 也会导致后续MATLAB代码出现问题。）

Answer 2

我终于通过this post找到了解决方案。在那里，海报并没有创建一个列表字典，而是一个整数字典，它在我身边起作用。这是一个很容易再现的小例子。然后我尝试通过输入像[1,2]这样的值手动添加列表，但它不起作用。但是当我手动添加元组时，有用的是什么！

MyDataFrame需要转换为字典，如果列表字典无法正常工作，请尝试使用元组。

对于初学者：列表由[]和元组由（）包含。 Here is an image showing both

这对我有用：

import mat4py as mp
EEGdata = MyDataFrame.apply(tuple).to_dict()
mp.savemat('EEGdata.mat',{'structs': EEGdata})

EEGdata.mat现在应该可以被Matlab读取，因为它就在我身边。

将python Dataframe转换为Matlab文件

2 个答案: