在AS的情况下由ASC订购

Question

这里的表名为：table

|field1 | field 2
------------------
|def-toto    | agh

|abc-toto    | bij

|def         | agh-toto

|abc         | bij-toto

在搜索'toto'上，我想要结果：

1. abc-toto bij
2. def-toto agh
3. def agh-toto
4. abc bij-toto

traduction =＆gt;按字段1 ASC排序（当字段1像％toto％时）然后ORDER BY字段1 ASC（当字段2像％toto％时）

所以请求：不工作：

SELECT * FROM table

WHERE field1 LIKE '%toto%' OR field2 LIKE '%toto%'

ORDER BY

CASE
    WHEN nom_com LIKE '%$termeOk%'  THEN 1 ASC
    WHEN desc_com LIKE '%$termeOk%' THEN 2 ASC
END

Answer 1

我们可以通过使用双层排序逻辑来解决这个问题。首先，field1中出现toto的记录将在没有此记录的记录之前排序。然后，在这两个组中的每个组中，将发生另一种排序。正面field1记录按toto排序，负面field2记录按SELECT * FROM yourTable WHERE field1 LIKE '%toto%' OR field2 LIKE '%toto%' ORDER BY CASE WHEN field1 LIKE '%toto%' THEN 1 ELSE 2 END, CASE WHEN field1 LIKE '%toto%' THEN field1 ELSE field2 END; 排序。

from sqlalchemy import create_engine
import pymysql
import pandas as pd

db_connection = 'mysql+pymysql://mysql_user:mysql_password@mysql_host/mysql_db'
conn = create_engine(db_connection)

df = pd.read_sql("SELECT * from abc limit 5", conn)

Demo

Answer 2

试试这个

SELECT * FROM table

WHERE CONCAT（field1，field2）LIKE＆＃39;％toto％＆＃39;

ORDER BY field1，field2