Python：管道使用第一个分类器的一些结果到第二个分类器（sklearn）

Question

我想使用GaussianNB分类为A / B类，然后使用MultiNomialNB将类型A分类为子类别a1 / a2 / a3

我的问题是如何将另一个第一个分类器插入管道并使用 仅输入第二个分类器的结果？

我现在拥有的东西：

pipeline1 = Pipeline([
('bow', CountVectorizer(analyzer=preprocess)), 
('tfidf', TfidfTransformer()),  
('classifier', MultinomialNB()),])

scores = cross_val_score(pipeline1,train_X,train_Y,cv=cv,scoring=scorer)

pipeline1.fit(train_X,train_Y)
predictions= pipeline1.predict(test_X)
print (classification_report(predictions,test_Y))

我的模拟数据集

的示例