从ndb数据存储区导出谷歌电子表格时，这个数据存储空间难以达到2 MB，但是谷歌应用引擎的运行时内存却耗尽了128 MB？怎么可能？我也做了一个bulk.yaml文件，我正在使用gapi调用并推迟在谷歌应用引擎上导出工作表，它显示错误超过运行时内存
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当我将数据从Cloud Datastore（NDB lib）导出到Google Spreadsheets时，我对旧的Python gdata库有同样的问题。
通常情况下，问题并非在第一次出口时发生，而是经常在稍后的某个时间点出现。我一直在调查实例的内存使用情况，并且随着每个导出工作的增加而增加。
原因是我的Python（2.7）代码中的内存泄漏处理了导出。如果我没记错的话，我的序列和列表中有大量的引用，其中一些可能是循环的，并且在作业完成后没有明确删除引用。至少对于gdata，内存中有很多元数据用于代码引用的每个单元格或行。
我认为这不是Google App Engine，Spreadsheets或您正在使用的库特有的问题，而是Python如何处理垃圾收集。如果还有引用，它们将占用内存。