根据用户“喜欢”

Question

我正在尝试找到从用户表中随机选择用户的最有效方法。

如果预期的分布是统一的，那么这将是非常容易的：每个用户的概率相同。

但在我的情况下，我希望这个概率基于用户收到的“喜欢”的数量：用户获得的“喜欢”越多，最有可能选择此用户。 我知道GameKit提供了一个类GKGaussianDistribution来生成高斯分布后的随机数，但我不认为这符合我的需要。

另一种方法是为每个用户的每个“喜欢”填充一个唯一ID的数组，并选择其中一个arc4random_uniform()，然后查找其所有者用户，但我'我不确定这是最有效的方法。

我想这是我们许多人一生中必须解决的常见问题？

Answer 1

一种解决方案是使用轮盘赌算法。它与您对一系列唯一ID的想法基本相同，但更好地针对空间进行了优化（不过时间）。

以下是它的工作原理：

• 排列数组中的所有用户。

• 为每个用户分配一个范围，如下所示

  var totalLikes = 0
  for user in users
  {
      user.likeRange = totalLikes ..< (totalLikes + user.likes)
      totalLikes += user.likes
  }
  

• 使用随机数生成器选择范围0 ..< totalLikes

中的值

• 在数组中查找随机数属于用户likeRange

  的用户

  let selectedUser = users.find { $0.likeRange.contains(randonNumber) }
  

  这将是线性搜索，但您可以使用二进制搜索根据每个用户likeRange的下限进行优化。