Question

我在下面有一个收藏名称用户详情

[{
"userId": "00UPQAARGT7",
"userPreferences": [{
    "pId": "59SDS64675A00096D48CB",
    "pData": [{
            "name": "FORMAT",
            "value": "CSV"
        },
        {
            "name": "LAN",
            "value": "E"
        }
    ]
},
{
    "pId": "59SDS64675A00096D59DB",
    "pData": [{
            "name": "FORMAT",
            "value": "DOC"
        },
        {
            "name": "LAN",
            "value": "N"
        }
    ]
}
]},
{
"userId": "02UPQAARST7",
"userPreferences": [
{
    "pId": "59SDS64675A00096D48DB",
    "pData": [{
            "name": "FORMAT",
            "value": "CSV"
        },
        {
            "name": "LAN",
            "value": "N"
        }
    ]
},
{
    "pId": "59SDS64675A00096D59DB",
    "pData": [{
            "name": "FORMAT",
            "value": "PPT"
        },
        {
            "name": "LAN",
            "value": "N"
        }
    ]
}
]}

] 并有另一个收集产品

[{
    "pId": "59SDS64675A00096D48CB",
    "rInfo": {
        "format": "TAB"
    },
    "LAN": "P",
    "cPro": "TRUE"
},
{
    "pId": "59SDS64675A00096D48CB",
    "rInfo": {
        "format": "SHAPE"
    },
    "LAN": "N",
    "cPro": "FALSE"
},
{
    "pId": "59SDS64675A00096D48DB",
    "rInfo": {
        "format": "CSV"
    },
    "LAN": "E",
    "cPro": "TRUE"
},
{
    "pId": "59SDS64675A00096D48DB",
    "rInfo": {
        "format": "CSV"
    },
    "LAN": "E",
    "cPro": "TRUE"
},
{
    "pId": "59SDS64675A00096D59DB",
    "rInfo": {
        "format": "SQL"
    },
    "LAN": "E",
    "cPro": "TRUE"
}

]

现在我想使用mongodb查询从products collection中获取匹配pId的所有用户，其中userId.userPreferences.pData名称/值组合与products.rInfo.format和products.LAN基本输出将在下面匹配，任何帮助

[{
"userId": "00UPQAARGT7",
"userPreferences": [{
    "pId": "59SDS64675A00096D59DB"
}]
},
{
"userId": "02UPQAARST7",
 "userPreferences": [{
    "pId": "59SDS64675A00096D59DB"
}]
}]

Answer 1

您可以使用聚合阶段，我将解释查询中的4个阶段。

$ unwind将完全展开您的产品系列，因此mongo可以为您拥有的每个对象单独工作。
$ lookup将执行加入用户 - 产品。
$ project（可选）将编写您需要的数据的自定义输出;我是根据你的要求写的。
$ groupby使用userId作为键对结果进行分组。

查询：

db.name.aggregate([
    {
        $unwind: "$userPreferences"
    },
    {
        $lookup:
            {
                from: "products",
                localField: "userPreferences.pId",
                foreignField: "pId",
                as: "product"
            }
    },
    {
        $project: {
            userId: 1,
            "userPref": "$product.pId",
        }
    },
    {
        $group : { _id : "$userId" }
    }
]);

mongodb聚合不匹配查询

1 个答案: