具有不同操作系统节点的Mesophere集群

Question

我想设置一个Mesophere集群（mesos，dc / os，marathon）来运行不同的工作。这些作业运行的节点取决于作业的性质。例如，具有C＃代码的作业将在Windows节点上运行。使用纯C ++的作业将在Ubuntu或freebsd上运行，依此类推。这些中的每一个都可以再次成为集群。即我想拥有2个Windows节点和4个ubuntu节点。所以我想知道：

1. 这可以在一次部署中实现吗？或者我是否需要为我想要的覆盖环境设置不同的集群，一个用于Windows，一个用于Ubuntu等。

2. 不依赖于单个混合或多个环境，mesos是否提供节点发回的粒度。即我不希望看到工作失败或运行等高级状态。我的工作将统计信息写入系统上的文件，我想将其转发回“主UI”或管理所有这些的层

Answer 1

  

  
1. 这可以在一次部署中实现吗？
  

如果你想使用DCOS，目前官方只支持centos / redhat，对于ubuntu，你需要使用至少1604，它使用systemd而不是旧的ubuntu新贵。但afaik，Windows不支持DC。

因此，对于您的场景，您必须直接使用mesos而不是使用dcos，然后使用一个群集，您可以在ubuntu或windows上设置不同的mesos代理。当代理注册到mesos master时，您可以添加角色或属性，因此框架可以区分派遣作业到适当的代理。

对于Windows，你必须使用至少1.3.0支持windows的mesos，你必须自己使用microsoft visual studio在windows上构建它。

  

  
1. mesos是否提供节点发回的粒度？
  

是的，但您不能使用默认命令执行程序，您需要编写自己的执行程序。

在执行程序中，您可以设置要发回的值：

update = mesos_pb2.TaskStatus()
update.task_id.value = task.task_id.value
update.state = mesos_pb2.TASK_RUNNING
update.data = 'data with a \0 byte'
driver.sendStatusUpdate(update)

在您的框架中，您可以按如下方式接收它：

def statusUpdate(self, driver, update):
    slave_id, executor_id = self.taskData[update.task_id.value]

Here是我从github找到的一个例子，它可以帮助你发送回自己的数据。