Question

我在keras中创建了自定义模型以识别快乐的面孔并将模型加载到android中并遇到了这个问题 java.lang.IndexOutOfBoundsException：索引0无效，运行时大小为0，我的应用程序崩溃了。我从这里修改了代码https://github.com/MindorksOpenSource/AndroidTensorFlowMachineLearningExample 适合我的模特。

是否存在protobuf文件创建的问题？我测试了我的模型，它在python中运行良好。以下是日志文件和源代码。请帮助解决这个问题！谢谢！

OS平台和分发：Windows 10

TensorFlow安装于：anaconda

TensorFlow版本：1.2.0

Bazel版本：N / A

CUDA / cuDNN版本：N / A

GPU型号和内存：N / A

重现的确切命令：N / A

源代码/日志

01-11 16：21：12.508 18038-18078 / com.sridhar.deepak.objectdetection   D / OpenGLRenderer：0xab6c06f0（ListView）上的endAllStagingAnimators   处理0xab7000d8

01-11 16：21：18.135   18038-18038 / com.sridhar.deepak.objectdetection   E / TensorFlowInferenceInterface：无法运行TensorFlow会话：

java.lang.IllegalArgumentException：没有注册OpKernel   支持Op＆＃39; Switch＆＃39;与这些attrs。已注册的设备：[CPU]，

注册内核：
  设备=＆＃39; GPU＆＃39 ;; T在[DT_STRING]中   设备=＆＃39; GPU＆＃39 ;; [DT_BOOL]中的T                                                                                                       设备=＆＃39; GPU＆＃39 ;; [DT_INT32]中的T                                                                                                       设备=＆＃39; GPU＆＃39 ;; [DT_FLOAT]中的T                                                                                                       设备=＆＃39; CPU＆＃39 ;; [DT_FLOAT]中的T                                                                                                       设备=＆＃39; CPU＆＃39 ;; T [DT_INT32]

[[Node：bn0 / cond / Switch = Switch [T = DT_BOOL]（bn0 / keras_learning_phase，   bn0 / keras_learning_phase）]] 01-11 16：21：18.135   18038-18038 / com.sridhar.deepak.objectdetection D / AndroidRuntime：   关闭VM 01-11 16：21：18.136   18038-18038 / com.sridhar.deepak.objectdetection E / AndroidRuntime：FATAL

例外：主要                                                                                       处理：com.sridhar.deepak.objectdetection，PID：18038                                                                                       java.lang.IndexOutOfBoundsException：索引0无效，大小为0                                                                                           在   java.util.ArrayList.throwIndexOutOfBoundsException（ArrayList.java:255）                                                                                           at java.util.ArrayList.get（ArrayList.java:308）                                                                                           在   org.tensorflow.contrib.android.TensorFlowInferenceInterface.getTensor（TensorFlowInferenceInterface.java:473）                                                                                           在   org.tensorflow.contrib.android.TensorFlowInferenceInterface.readNodeIntoFloatBuffer（TensorFlowInferenceInterface.java:320）                                                                                           在   org.tensorflow.contrib.android.TensorFlowInferenceInterface.readNodeFloat（TensorFlowInferenceInterface.java:275）                                                                                           在   com.sridhar.deepak.objectdetection.TensorFlowImageClassifier.recognizeImage（TensorFlowImageClassifier.java:161）                                                                                           在   com.sridhar.deepak.objectdetection.HappyFaceDetector $ 2.onPictureTaken（HappyFaceDetector.java:82）                                                                                           在   com.flurgle.camerakit.CameraView $ CameraListenerMiddleWare.onPictureTaken（CameraView.java:296）                                                                                           在com.flurgle.camerakit.Camera1 $ 2.onPictureTaken（Camera1.java:185）                                                                                           在   android.hardware.Camera $ EventHandler.handleMessage（Camera.java:1118）                                                                                           在android.os.Handler.dispatchMessage（Handler.java:102）                                                                                           在android.os.Looper.loop（Looper.java:154）                                                                                           在android.app.ActivityThread.main（ActivityThread.java:5527）                                                                                           at java.lang.reflect.Method.invoke（Native Method）                                                                                           在   com.android.internal.os.ZygoteInit $ MethodAndArgsCaller.run（ZygoteInit.java:739）                                                                                           在com.android.internal.os.ZygoteInit.main（ZygoteInit.java:629）

01-11   16：21：18.136 18038-18038 / com.sridhar.deepak.objectdetection   E / MQSEventManagerDelegate：无法获取MQSService。 01-11   16：21：19.470 18038-18038 / com.sridhar.deepak.objectdetection I / Process：   发送信号。 PID：18038 SIG：9

TensorFlowImageClassifier文件

@Override
public List<Recognition> recognizeImage(final Bitmap bitmap,int s) {
    // Log this method so that it can be analyzed with systrace.
    Trace.beginSection("recognizeImage");

    Trace.beginSection("preprocessBitmap");
    // Preprocess the image data from 0-255 int to normalized float based
    // on the provided parameters.
    if (s==1) {
        bitmap.getPixels(intValues, 0, bitmap.getWidth(), 0, 0, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight());
        for (int i = 0; i < intValues.length; ++i) {
            final int val = intValues[i];
            floatValues[i * 3 + 0] = (((val >> 16) & 0xFF) - imageMean) / imageStd;
            floatValues[i * 3 + 1] = (((val >> 8) & 0xFF) - imageMean) / imageStd;
            floatValues[i * 3 + 2] = ((val & 0xFF) - imageMean) / imageStd;
        }
    }else {
        bitmap.getPixels(intValues, 0, bitmap.getWidth(), 0, 0, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight());
        for (int i = 0; i < intValues.length; ++i) {
            final int val = intValues[i];
            floatValues[i * 3 + 0] = (((val >> 16) & 0xFF))/imageStd;
            floatValues[i * 3 + 1] = (((val >> 8) & 0xFF))/imageStd;
            floatValues[i * 3 + 2] = ((val & 0xFF))/imageStd;
            floatValues[i * 3 + 0] = floatValues[i * 3 + 0] - 1;
            floatValues[i * 3 + 1] = floatValues[i * 3 + 1] - 1;
            floatValues[i * 3 + 2] = floatValues[i * 3 + 2] - 1;

        }
    }
    Trace.endSection();

    // Copy the input data into TensorFlow.
    Trace.beginSection("fillNodeFloat");
    inferenceInterface.fillNodeFloat(
            inputName, new int[]{1, inputSize, inputSize, 3}, floatValues);
    Trace.endSection();

    // Run the inference call.
    Trace.beginSection("runInference");
    inferenceInterface.runInference(outputNames);
    Trace.endSection();

    // Copy the output Tensor back into the output array.
    Trace.beginSection("readNodeFloat");
    inferenceInterface.readNodeFloat(outputName, outputs);
    Trace.endSection();

MainActivity

private static final int INPUT_SIZE = 64;
private static final int IMAGE_MEAN = 128;
private static final float IMAGE_STD = 128;
private static final String INPUT_NAME = "input_1";
private static final String OUTPUT_NAME = "fc/Sigmoid";

private static final String MODEL_FILE = "file:///android_asset/happy_model.pb";
private static final String LABEL_FILE =
        "file:///android_asset/face_label.txt";

Answer 1

我更新了TensorFlowImageClassifier类，类似于tensorflow演示应用程序。这个问题现在已经解决了。

java.lang.IndexOutOfBoundsException：索引0无效，大小为0，Android上的TensorFlow

源代码/日志

1 个答案: