Question

我是OpenCV的新手。我打算用它来匹配P＆amp; ID中的线条样式。

线条样式是这样的：

https://i0.wp.com/hardhatengineer.com/wp-content/uploads/2017/09/Pipeline-PID-Symbols.png?w=558&ssl=1

这里的新手，如何接近它？

结果：代码应标识行的起点和终点，并突出显示特定颜色的行。

到目前为止的努力：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('image.jpg',0)
img2 = img.copy()
template = cv2.imread('linepattern.jpg',0)
w, h = template.shape[::-1]

# All the 6 methods for comparison in a list
methods = ['cv2.TM_CCOEFF', 'cv2.TM_CCOEFF_NORMED', 'cv2.TM_CCORR',
            'cv2.TM_CCORR_NORMED', 'cv2.TM_SQDIFF', 'cv2.TM_SQDIFF_NORMED']

for meth in methods:
    img = img2.copy()
    method = eval(meth)

    # Apply template Matching
    res = cv2.matchTemplate(img,template,method)
    min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)

    # If the method is TM_SQDIFF or TM_SQDIFF_NORMED, take minimum
    if method in [cv2.TM_SQDIFF, cv2.TM_SQDIFF_NORMED]:
        top_left = min_loc
    else:
        top_left = max_loc
    bottom_right = (top_left[0] + w, top_left[1] + h)

    cv2.rectangle(img,top_left, bottom_right, (0,0,255), 2)

    plt.subplot(121),plt.imshow(res,cmap = 'gray_r')
    plt.title('Matching Result'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
    plt.subplot(122),plt.imshow(img,cmap = 'gray_r')
    plt.title('Detected Point'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
    plt.suptitle(meth)

    plt.show()

只需使用模板匹配教程来匹配匹配。但我想要的是跟踪图像中匹配的线条图案的颜色。

编辑2：

模板：

结果：

预期结果：

好的以上是预期的结果：绿色突出显示主要管道和蓝色突出重叠点缀未来的扩展线（假设它是点缀的）。现在，如何解决这个问题？忘记边界框，一个亮点就行了！

Answer 1

让我们把问题分成三部分：

1）突出显示特定颜色的线条样式（模板）：

步骤：

使用模板匹配技术查找模板的位置。
在模板区域中创建一个带有白色像素的遮罩，并留下黑色像素
在值低于255的区域中突出显示不同的线条颜色（假设线条为黑色）
使用模板，
这是输出

2）查找起点和终点：

步骤：

找到仅包含线条的蒙版图像的轮廓。
找出轮廓的极点（最左边和最右边）
点数显示为

3）找到检测到的线条样式的相应标签：

使用template_ids及其相应的标签创建字典
在循环中处理每个模板，打印标签

最终结果：

对于5个模板，这是我得到的结果。您可以对其余模板执行相同操作
这些是打印的输出语句

标签：连接线; Starting_point：（24,352）; Ending_point：（169，   354）

标签：主要流程; Starting_point：（18,203）; Ending_point：（163,205）

标签：液压; Starting_point：（22,557）; Ending_point：（168,558）

标签：光学，核; Starting_point：（16,64）; Ending_point：（165,69）

标签：夹套或双重遏制; Starting_point：（23,434）; Ending_point：（167,436）

线型匹配 - 打开简历？

1 个答案: