我正在尝试使用Stubhub的API获取一些票务库存信息,但我似乎无法弄清楚如何循环获取请求。
我基本上想要遍历多个事件。 eventid_list是一个偶数列表。我的代码如下:
inventory_url = 'https://api.stubhub.com/search/inventory/v2'
for eventid in eventid_list:
data = {'eventid': eventid, 'rows':500}
inventory = requests.get(inventory_url, headers=headers, params=data)
inv = inventory.json()
print(inv)
listing_df = pd.DataFrame(inv['listing'])
当我运行它时,数据帧只返回一个事件的结果,而不是多个。我做错了什么?
编辑:print(inv)输出如下内容:
{
'eventId': 102994860,
'totalListings': 82,
'totalTickets': 236,
'minQuantity': 1,
'maxQuantity': 6,
'listing': [
{
'listingId': 1297697413,
'currentPrice': {'amount': 108.58, 'currency': 'USD'},
'listingPrice': {'amount': 88.4, 'currency': 'USD'},
'sectionId': 1638686,
'row': 'E',
'quantity': 6,
'sellerSectionName': 'FRONT MEZZANINE RIGHT',
'sectionName': 'Front Mezzanine Sides',
'seatNumbers': '2,4,6,8,10,12',
'zoneId': 240236,
'zoneName': 'Front Mezzanine',
'deliveryTypeList': [5],
'deliveryMethodList': [23, 24, 25],
'isGA': 0,
'dirtyTicketInd': False,
'splitOption': '2',
'ticketSplit': '1',
'splitVector': [1, 2, 3, 4, 6],
'sellerOwnInd': 0,
'score': 0.0
},
...
{
'listingId': 1297697417,
'currentPrice': {'amount': 108.58, 'currency': 'USD'},
'listingPrice': {'amount': 88.4, 'currency': 'USD'},
'sectionId': 1638686,
'row': 'D',
'quantity': 3,
'sellerSectionName': 'FRONT MEZZANINE RIGHT',
'sectionName': 'Front Mezzanine Sides',
'seatNumbers': '2,4,6',
'zoneId': 240236,
'zoneName': 'Front Mezzanine',
'deliveryTypeList': [5],
'deliveryMethodList': [23, 24, 25],
'isGA': 0,
'dirtyTicketInd': False,
'splitOption': '2',
'ticketSplit': '1',
'splitVector': [1, 3],
'sellerOwnInd': 0,
'score': 0.0
},
]
}
答案 0 :(得分:0)
我猜测inventory.json()['listing']
是一系列事件。如果是这样,你可以试试这个:
inventory_url = 'https://api.stubhub.com/search/inventory/v2'
def get_event(eventid):
"""Given an event id returns inventory['listing']"""
data = {'eventid': eventid, 'rows':500}
inventory = requests.get(inventory_url, headers=headers, params=data)
return inventory.json().get('listing', [])
# Concatenate output of all events
events = itertools.flatten(get_event(eventid) for eventid in eventid_list)
listing_df = pd.DataFrame(list(events))
这只是一个起点,你必须处理inventory.statos_code != 200
的情况。结果可能不是很有用,因此您可能需要处理列表项行currentPrice
和listingPrice
的部分属性: