迭代pandas df的行以生成新的df（取决于条件）

Question

我有羽毛球得分的df。团队的每组游戏都在行上，列上每个点的得分如下：

0 0 1 1 2 3 4

0 1 2 3 3 4 4

我想在得分时只获得O和1，如下:(分析点中是否有任何模式）：

0 0 1 0 1 1 1

0 1 1 1 0 1 0

我在考虑使用df.itertuples（）和iloc以及条件将1属性设置为新数据帧，如果下一个得分=得分+ 1或0，如果下一个得分=得分+ 1

但是我不知道如何遍历生成的元组以及如何在好的位置生成带有0和1的新df。

希望很明白感谢您的帮助。 哦，那之后分析模式的任何建议？

Answer 1

您只需要diff（如果您需要将其转换回来，请尝试cumsum）

df.diff(axis=1).fillna(0).astype(int)
Out[1382]: 
   1  2  3  4  5  6  7
0  0  0  1  0  1  1  1
1  0  1  1  1  0  1  0