注释改变情节？

Question

通常当我绘制一些分布时，我喜欢插入辅助线来显示额外信息，例如mean：

plt.figure(figsize=(15, 5))
h = r1['TAXA_ATUAL_UP'].mean()
plt.axvline(h, color='k', linestyle='dashed', linewidth=2)
print(h) # 692.6621026418171
plt.annotate('{0:.2f}'.format(h), xy=(h+100, 0.02), fontsize=12)

sns.distplot(r1['TAXA_ATUAL_UP'].dropna())
sns.distplot(r1[r1['REMOTO'] == 1]['TAXA_ATUAL_UP'].dropna(), hist=False, label='Y = 1')
sns.distplot(r1[r1['REMOTO'] == 0]['TAXA_ATUAL_UP'].dropna(), hist=False, label='Y = 0')

最近，使用相同的代码绘制其他数据，我得到了一个奇怪的结果。基本上，我注意到h值很大，结果是情节急剧减少：

plt.figure(figsize=(15, 5))
h = r1['TAXA_ATUAL_DOWN'].mean()
plt.axvline(h, color='k', linestyle='dashed', linewidth=2)
print(h) # 8777.987291627895
plt.annotate('{0:.2f}'.format(h), xy=(h, 0.02), fontsize=12)

sns.distplot(r1['TAXA_ATUAL_DOWN'].dropna())
sns.distplot(r1[r1['REMOTO'] == 1]['TAXA_ATUAL_DOWN'].dropna(), hist=False, label='Y = 1')

我想知道是什么原因造成我应该如何使注释正常工作，或者解决我做错了什么。

Answer 1

尝试替换

plt.annotate('{0:.2f}'.format(h), xy=(h, 0.02), fontsize=12)

带

plt.annotate('{0:.2f}'.format(h), xy=(h+100, 0.00012), fontsize=12)

我相信正在发生的事情是你试图在与旧图中相同的xy坐标上进行注释，但轴刻度完全不同。因此，当您在xy=(h,0.02)处注释时，0.02明显高于您的y轴的最大值，并且您的数字会相应地重新缩放。

看一下你的新情节，看起来将你的文字放在像xy=(h+100, 0.00012)这样的地方，或者某处的某个地方会更有意义。如果可行，您可以根据需要调整位置（或者，更通过编程方式，将y坐标放在0.75 * maximum_y_value之类的位置，其中maximum_y_value是y轴上的最高点）。

一个hacky但有效的方法是使用

y_max = max([h.get_height() for h in sns.distplot(r1[r1['REMOTO'] == 1]['TAXA_ATUAL_DOWN'].dropna()).patches])

plt.annotate('{0:.2f}'.format(h), xy=(h, 0.75*y_max), fontsize=12)

实际上做的是获取默认情况下在sns.distplot（您已禁用）中绘制的直方图的值，并找到其中的最大值。