计算带有噪声的网格图像中的带阴影和无阴影的矩形

Question

我正在尝试使用python计算此网格中的所有阴影和非阴影矩形。我在OpenCV中尝试过轮廓检测并且无法实现这一点。我也尝试了霍夫线变换并检测到图像中的线条，但我无法弄清楚如何继续进行。有没有更好的方法呢？有人可以提出一种方法吗？

Answer 1

由于你的图像非常干净，我会

• 阈值图像选择白色区域：灰色区域和黑色线条将为黑色
• 使用findContours（）计算白色斑点
• 选择另一个阈值来选择黑线。只有黑色线条会变成黑色，其他一切都会变成白色
• XOR两张图片：这样你应该有灰色区域
• 使用findContours（）计算灰色斑点

编辑： 椭圆会切割一些矩形，这会影响您的计数。如果要删除它，阈值不够（椭圆和矩形线都是黑色）。一种可行的方法：

• 使用Hough Lines，您可以检测线条，
• 在新图像中绘制垂直和水平线（忽略对角线，因为它们可能是椭圆的一部分）
• 在阈值图像和线条图像之间使用布尔运算（和，xor或or），你应该只能保留线条并删除椭圆