Question

我有一个多面板散景图，用Bokeh服务器渲染（Bokeh 0.12.14）。我正在运行一个带有按钮小部件（on_click()）的函数，它修改了我的gridplot布局，添加了一些标签，并导出了一个自定义的.png图像。在函数中，我使用curdoc().hold()后跟curdoc().clear，对图进行修改并构建新的gridplot。然后，我将curdoc().add_root(gridplot)与修改后的gridplot布局一起使用，并运行export_png(curdoc())。

导出后，我再次运行curdoc().clear()，重建原始gridplot版面，并使用curdoc().add_root(gridplot)恢复原始文档。最后以curdoc().unhold()结尾。

一切正常，但我无法弄清楚如何删除为.png导出创建的自定义标签。我正在添加几个标签，例如：

  season_label = Label(x=start_display, y=35, x_units='data', y_units='data',
             text= '%s - %s' % (starting_year, starting_year+1),
             render_mode='css', text_font_style='bold',
             text_font_size='14px', text_baseline='middle', text_align='left')

  newsnow_extra_fig.add_layout(season_label)

有没有办法从图中删除布局？

Answer 1

作为解决方法，我发现我可以将文字注释添加为Div widgets，而不是Labels。然后，我使用gridplot()在预期数字的上方或下方添加小部件。例如：

div_1 = bkm.widgets.Div(text="""My text annotation {} - {}""".format(starting_year, starting_year+1),
    width=1400, height=27, style={'background-color':'white'})

div_wb_1 = widgetbox(div_1)

grid = gridplot(div_wb_1,
                fig_1,
                fig_2,
                div_wb_2,
                ncols=1)

在.png导出之后，我可以通过重新定义grid而不使用div小部件框来重建我的原始文档：

grid = gridplot(fig_1,
                fig_2,
                ncols=1)

但是，当我将gridplot()（包括div）添加到curdoc()然后export_png(curdoc())时，div小部件和数字之间的背景是透明的（即使是定义{{ 1}}在html中） - 我需要在整个.png中使用白色背景。要解决此问题，我打开图像，使用PIL（Python Imaging Library）将背景编辑为白色，然后重新保存图像。这使得整个服务器端进程比我想要访问“导出图像”小部件按钮的客户端要慢得多。

我发布这个作为我自己的问题的答案，因为它解决了问题，但如果可能的话，从图中删除Label布局会很棒！

作为参考，here是我的网络应用程序，使用此答案获取“导出图像”按钮的功能。

更新curdoc（）后从Bokeh图中删除Label布局

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