我正在使用tmap为每个竞争对手绘制一个小倍数。我得到波兰的多个等值区域地图,分为各个县,按销售价值着色,如ggplot facet_wrap)。
首先,我将数据附加到shp文件,并将每个竞争对手的值(对于一个国家/地区的每个小地图)作为单独的列。每一行都是省。
county_marketshare<-df_monthly_val %>%
filter(win_name %in% best6) %>%
select(win_name,value,inv_province) %>%
group_by(win_name,inv_province)%>%
summarise(value=round(sum(value)),0)%>%
spread(key="win_name", value=value)
这一切都运作良好。然后我绘制我的形状。 我的“best6”是列的名称,竞争对手的名称以及每个名称的地图打印列表,总共有六张地图。
tm_shape(pl_geo) +
tm_polygons(best6,
id = "province",
palette = colfunc(20),
style="quantile", #("pretty", "fixed" (describe breaks))
legend.show = FALSE,
free.scales.fill=FALSE
)+
tm_text(text =c(best6), legend.size.show = FALSE,ymod = -0.7, size = .8 )
图表没问题,但我对数字标签不满意,并希望以更易读的方式格式化它们。
tm_text在每个省的形状上打印值。请注意,作为参数文本,它采用每个竞争对手的每个省的值列的向量名称。
如何在tmap中为数字标签添加格式?例如,我如何将以下行添加到我的tm_text命令中?
format(x,scientific = FALSE,big.mark =“”,big.interval = 3)})
编辑: 我尝试了Jindra Lacko的解决方案,图例标签按照指定的格式进行了格式化,但仍未在地图中标注。
tm_shape(pl_geo) +
tm_polygons(best6,
id = "province",
palette = colfunc(20),
style="quantile", #("pretty", "fixed" (describe breaks))
legend.show = TRUE,
free.scales.fill=FALSE)+
tm_text(c(best6) , legend.size.show = FALSE,ymod = -0.7, size = 1,
legend.format = list(fun = function(x) formatC(x, digits = 0, big.mark = " ", format = "f")))
EDIT2:我想进一步澄清这个问题,因为它不是很清楚。
对于choropleth绘制小的ultiples,如ggplot2中的facet_wrap,在tmap中,需要以“宽格式”将数据列附加到shp数据。 (至少我从各种教程中了解到)
每个小图都从列中获取数据。
这意味着与一个绘图不同,tm_texts获取列的名称,以便tmap可以打印小的倍数。这意味着我不能简单地重新格式化,将值更改为文本,因为我在shp数据中有没有值但列名。
编辑最终:按照 Jindra Lacko 的回答,我创建了6列,与源数据一样多,并对其进行格式化,以便我可以将它们分别传递给tm_text:
county_marketshare<-df_monthly_val %>%
filter(win_name %in% best6) %>%
select(win_name,value,inv_province) %>%
group_by(win_name,inv_province)%>%
summarise(value=round(sum(value),0))%>%
spread(key="win_name", value=value, fill=0) %>% # teraz muszę stworzyc kolumny sformatowane "finansowo"
mutate(!!as.symbol(paste0(best6[1],"_lbl")):= formatC(!!as.symbol(best6[1]),digits = 0, big.mark = " ", format = "f",zero.print = ""),
!!as.symbol(paste0(best6[2],"_lbl")):= formatC(!!as.symbol(best6[2]),digits = 0, big.mark = " ", format = "f",zero.print = ""),
!!as.symbol(paste0(best6[3],"_lbl")):= formatC(!!as.symbol(best6[3]),digits = 0, big.mark = " ", format = "f",zero.print = ""),
!!as.symbol(paste0(best6[4],"_lbl")):= formatC(!!as.symbol(best6[4]),digits = 0, big.mark = " ", format = "f",zero.print = ""),
!!as.symbol(paste0(best6[5],"_lbl")):= formatC(!!as.symbol(best6[5]),digits = 0, big.mark = " ", format = "f",zero.print = ""),
!!as.symbol(paste0(best6[6],"_lbl")):= formatC(!!as.symbol(best6[6]),digits = 0, big.mark = " ", format = "f",zero.print = "")
)
county_marketshare$inv_province <- iconv(county_marketshare$inv_province,from = "utf-8", to = "ascii//TRANSLIT")
pl_geo <-
append_data(
shp = pl_geo,
data = county_marketshare,
key.shp = "jpt_nazwa_",
key.data = "inv_province",
ignore.na = T
)
然后,我可以单独传递数字系列列的名称,以便为形状着色,并为tm_text分别显示格式化系列列的名称。
colfunc <- colorRampPalette(c("white","green"))
mytext <- paste0(pl_geo$jpt_nazwa_)
best6lab<-paste0(best6,"_lbl")
pl_best6suppl_prov<-
tm_shape(pl_geo) +
tm_polygons(best6,
id = "province",
palette = colfunc(40),
style="kmeans", #("pretty", "fixed" (describe breaks))
legend.show = FALSE)+
tm_facets(free.scales.fill = FALSE)+
tm_text("jpt_nazwa_", size = .7, legend.size.show = FALSE,col="darkgreen")+
tm_shape(pl_geo) +
tm_text(c(best6lab) , legend.size.show = FALSE,ymod = -0.7, size = 1) +
tm_layout(panel.labels = best6)
答案 0 :(得分:1)
要更改格式,您需要将定义格式的函数传递给legend.format
来电的tm_*
部分。
我相信legend.format = list(fun = function(x) formatC(x, digits = 0, big.mark = " ", format = "f"))
应该做到这一点。默认情况下,大间隔= 3,您可以省略它。
前段时间我写了一篇关于tmap图例格式的博客文章,其中包括使用C样式格式并在数字中添加货币/百分比符号。
请随意查看http://www.jla-data.net/2017/09/20/2017-09-19-tmap-legend/
编辑:现在我明白了!不是传说,而是地图上的标签!我的坏......
您需要在绘制之前将标签转换为文本。我无法重现您的代码,因此我在欧洲数据集中包含了一个示例,包含在tmap中。
library(tmap)
library(tidyverse)
data(Europe)
Europe$pop_est_adj <- as.character(formatC(Europe$pop_est,
big.mark = " ",
format = "f",
digits = 0))
tm_shape(Europe) + tm_borders() +
tm_shape(Europe) + tm_text(text = "pop_est_adj", size = .7)
答案 1 :(得分:1)
m1 <- tm_shape(World) +
tm_polygons("pop_est", palette="RdYlGn", n=8,
title="Población estimada", id="name",
legend.show = FALSE)
m2 <- tm_shape(World) +
tm_polygons("pop_est", palette="RdYlGn", n=8,
title="Población estimada", id="name") +
tm_layout(legend.only = TRUE,
legend.format = list(text.separator = 'a',
fun = function(x) formatC(x, digits = 0, big.mark = ".", format = "f")))
tmap_arrange(m1, m2)