我正在使用Flask和flask-restful生成一个MJPEG流。出于原因,我想在另一个Python程序中捕获此流,我使用OpenCV(3)。 问题是请求的第一帧进展顺利。另一方面,未正确接收请求的第二帧(延迟之后),并抛出错误:
[mpjpeg @ 0000017a86f524a0] Expected boundary '--' not found, instead found a line of 82 bytes
多次。
我相信这是因为手动设置了帧的边界。我将把违规代码放在下面。
MJPEG流生成:
## Controller for the streaming of content.
class StreamContent(Resource):
@classmethod
def setVis(self, vis):
self.savedVis = vis
def get(self):
return Response(gen(VideoCamera(self.savedVis)),
mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')
## Generate a new VideoCamera and stream the retrieved frames.
def gen(camera):
frame = camera.getFrame()
while frame != None:
yield (b'--frame\r\n'
b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + frame + b'\r\n\r\n')
time.sleep(0.07)
frame = camera.getFrame()
## Allows for the reading of video frames.
class VideoCamera(object):
def __init__(self, vis):
#object we retrieve the frame from.
self.vis = vis
## Get the current frame.
def getFrame(self):
image = self.vis.mat_frame_with_overlay
# We are using Motion JPEG, but OpenCV defaults to capture raw images,
# so we must encode it into JPEG in order to correctly display the
# video/image stream.
ret, jpeg = cv2.imencode('.jpg', image)
return jpeg.tobytes()
MJPEG流检索:
"""
Get a single frame from the camera.
"""
class Image(Resource):
def get(self):
camera = VideoCamera()
return Response(camera.getSingleFrame(), mimetype='image/jpeg')
"""
Contains methods for retrieving video information from a source.
"""
class VideoCamera(object):
def __del__(self):
self.video.release()
@classmethod
def setVideo(self, video):
self.video = video
## Get the current frame.
def getSingleFrame(self):
self.startVideoFromSource(self.video)
ret, image = self.video.read()
time.sleep(0.5)
ret, image = self.video.read()
# We are using Motion JPEG, but OpenCV defaults to capture raw images,
# so we must encode it into JPEG in order to correctly display the
# video/image stream.
ret, jpeg = cv2.imencode('.jpg', image)
self.stopVideo()
return jpeg.tobytes()
def stopVideo(self):
self.video.release()
答案 0 :(得分:5)
更改帧发生器对我有用:
'name' => [
'_empty' => 'Name cannot be empty'
]
答案 1 :(得分:1)
Anabad(和其他人):
Oof,这个问题已经有一段时间了。如果我没记错的话,简短的回答是:不,我从来没有能够让它正常工作。
多个程序可以同时访问摄像机(当多次向API发送请求,多个线程开始读取摄像机时)摄像机无法处理。正确处理此问题的最佳方法(在我看来)是在相应的类中读取相机的自己的线程,并使用API的观察者模式。每当有来自客户端的新请求来读取相机时,观察者将在新帧可用后发送它们。
这解决了多个类实例/线程访问摄像机的问题,这就是为什么这不起作用的原因。 解决这个问题,它应该可以正常工作。
答案 2 :(得分:1)
我对此并不陌生,但这绝对是一个多线程问题,因为它仅在我重新加载页面时才会发生。 轻松解决:
camera.py
import cv2, threading
lock = threading.Lock()
camIpLink = 'http://user:password@my.cam.lan.ip/with/video/footage'
cap = cv2.VideoCapture(camIpLink)
def getFrame():
global cap
with lock:
while True:
try:
return bytes(cv2.imencode('.jpg', cap.read()[1])[1])
except:
print("Frame exception")
cap.release()
cap = cv2.VideoCapture(camIpLink)
server.py
from camera import getFrame
def gen():
while True:
frame = getFrame()
try:
yield (b'--frame\r\n'
b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + frame + b'\r\n')
except:
print("Yield Exception")
return
@app.route("/cam", methods=['GET']) # todo authentication
def camVideoFootage():
return Response(gen(),
mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')
我通过反复试验进行了一些错误处理。 希望有帮助!
答案 3 :(得分:0)
也许回答为时已晚,但我遇到了同样的问题并找到了解决方案。
错误[mpjpeg @ 0000017a86f524a0] Expected boundary '--' not found, instead found a line of 82 bytes
是来自ffmpeg
的错误消息,OpenCV将其用作mjpeg图像解码器作为后端。
这意味着图像以mpjpeg
(=多段jpeg数据)的形式流式传输,但是找不到分隔每个jpeg图像的边界(因此解码器无法解码该图像)。
边界应以--
开头,但是问题中编写的服务器在此处声明边界仅为frame
:mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')
这部分应该像mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=--frame')
我还发现边界和图像数据之间的线分隔是强制性的。
(由于Ubuntu 18.04和更高版本提供了ffmpeg
?)
请查看mjpg服务器的另一种实现。 (https://github.com/ros-drivers/video_stream_opencv/blob/e6ab82a88dca53172dc2d892cd3decd98660c447/test/mjpg_server.py#L75)
希望这会有所帮助。
答案 4 :(得分:0)
我知道这有点具体,但是我在Mobotix相机上遇到了这个错误,不得不在流URL needlength
中传递一个附加参数,要求它向我发送图像边界。
这样,我就可以使用OpenCV进行阅读,而不会出现边界错误。
除了相机的帮助页面上,没有在其他任何地方记录此参数:
http://camera_url/cgi-bin/faststream.jpg?help
它说:
需要的长度
需要内容长度
为服务器推送流中的每个帧发送HTTP内容长度。
注意:此选项对浏览器无效。
所以我不得不将流URL修改为:
http://camera_url/control/faststream.jpg?stream=full&needlength
我的猜测是其他情况可能也有类似的原因,而OpenCV找不到所需的图像边界标记。