标签: python tensorflow recurrent-neural-network sequence-to-sequence encoder-decoder
我知道如何在Tensorflow中使用动态rnn构建编码器,但我的问题是如何将它用于解码器? 因为在每个时间步骤的解码器中我们应该提供前一个时间步的预测。 提前谢谢!
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例如,如果您使用的是Tensorflow的attention_decoder方法,请传递参数" loop_function"你的解码器。谷歌搜索" extract_argmax_and_embed",这是你的循环功能。