跳过numpy数组的一维中的值

Question

我有一个numpy数组，其形状为（72,671）。通常我会在第一维中选择所有内容，如下所示：

new_var = old_var[0:72]

但是，对于一个文件，我需要在第一维上跳过＃18。换句话说，我想选择0:17然后选择19:72（或者你可以根据包含的内容正确地写出来）。我试过了：

new_var=old_var[0:18,19:72]

但是这只在第一维中选择0:18，然后在第二维中选择19:72。至少这是我认为它正在做的事情，因为结果变量的长度是18.我无法找到如何纠正语法，所以任何帮助都会受到赞赏。

Answer 1

我认为您可以使用np.r_

old_var = np.random.random((72,671))
new_var = old_var[np.r_[0:18,19:72]]
new_var.shape

输出：

(71, 671)

Answer 2

您可以使用花式索引：

a[list(range(18)) + list(range(19, 72))]

或np.vstack：

np.vstack((a[:18], a[19:]))