Question

假设你有一个矩阵：

import numpy as np
mat = np.array([[0, 0, 1], [2, 0, 1], [1, 0, 3]])

并且您希望检索此矩阵中彼此相邻的所有数字对，不等于零并忽略零。在这种情况下，这将是3＆amp; 1和2＆amp; 1，但我希望能够将它应用于一个非常大的矩阵。非常感谢任何帮助，谢谢！

Answer 1

这应该可以解决问题，但不可否认，它并不是最优雅的;我在一个1000x1000的随机整数矩阵上进行了测试，而且速度非常快（只需一秒钟）。我不确定你是如何考虑输出的，所以我将它放入名为res的列表中。

import numpy as np
# To test on larger array
mat = np.array(np.random.random_integers(0, 9, 1000 * 1000)).reshape(1000, 1000)
res = []

for a in mat:
    # Take out the zeros
    no_zeros = a[a!=0]
    if len(no_zeros) > 1:
        for i in range(len(no_zeros) - 1):
            # Only append pairs of non-equal neighbours
            if no_zeros[i] != no_zeros[i+1]:
                res.append((no_zeros[i], no_zeros[i+1]))

numpy：在矩阵中找到足以满足相邻条件的所有数字对

1 个答案: