在不同的线性回归之后分离点

Question

给定两个具有相同观察数的变量，您会发现它们在散点图中遵循三个线性回归。你怎么能把他们分成三组不同的线性配件？

Answer 1

为此存在专门的聚类算法。

Google for＆＃34;关联群集＆＃34;。

如果它们都经过0，则可以更容易地应用适当的特征转换以使它们可分离。所以不要忽视预处理。它是最重要的部分。

Answer 2

我会计算任意点对之间的线段的斜率，因此使用n点得到n(n+1)/2斜率值，然后使用聚类算法。

Theil–Sen estimator

背后有同样的想法

它刚出现在我的脑海中，似乎值得一试。

Answer 3

似乎是回归的混合物。有几个包可以做到这一点。其中一个是FlexMix，虽然不是很令人满意。我把我得到和期望的东西放在下面。

Answer 4

我想我部分地解决了这个问题。我们可以使用r包flexmix来实现这一点，因为最低的面板显示。该软件包可以与另外两个已知适合的数据组一起使用。拟合系数接近已知系数时，分离率可高达90％。