如何在服务器中部署Tensorflow服务

Question

我使用tensorflow成功训练了一个深网。网络能够修改方形512x512像素图像的内容。

现在我想在服务器中部署网络并创建基本服务。这样的事情：https://cloud.google.com/compute/docs/ip-addresses/reserve-static-external-ip-address。用户（客户端）可以发送图片，服务器响应修改后的图片。

我阅读了很多关于AWS Lambda的教程，但我的问题是模型数据（权重）非常大：700 MB，似乎超过了Lambda限制（https://letsenhance.io/）。

所以我可以使用Lambda？或者存在另一种更好的方法来做到这一点？

Answer 1

它将超出AWS Lambda的限制。

但您可以尝试在EC2 instance with GPU support上运行，但需要一些时间来设置它。此外，它比运行lambdas要花费更多。

我已经听说过TensorFlow on AWS，但我还没有尝试过。