Question

我正在尝试使用深度学习来学习对象检测，而我实际上是在尝试运行示例代码“ssd_object_detection.cpp”。在此代码中，必须输入以下参数：

const char* params
= "{ help           | false | print usage         }"
"{ proto          |       | model configuration }"
"{ model          |       | model weights       }"
"{ camera_device  | 0     | camera device number}"
"{ video          |       | video or image for detection}"
"{ min_confidence | 0.5   | min confidence      }";

按照此代码的说明，我从此网站下载了一些预训练模型：https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd#models \ n 所以，我获得了一个包含下一个档案的文件夹：

deploy.prototxt
finetune_ssd_pascal.py
solver.prototxt
test.prototxt
train.prototxt
VGG_VOC0712Plus_SSD_300x300_ft_iter_160000.caffemodel

然后，我将所有这些数据复制到我的项目文件夹，并尝试使用以下代码：

const char* params
= "{ help           | false | print usage         }"
"{ proto          |test.prototxt| model configuration }"
"{ model          |VGG_VOC0712Plus_SSD_300x300_ft_iter_160000.caffemodel| model weights       }"
"{ camera_device  | 0     | camera device number}"
"{ video          |MyRoute...| video or image for detection}"
"{ min_confidence | 0.5   | min confidence      }";

但是在输出中我得到了以下错误：

[libprotobuf错误   C：\ build \ master_winpack-build-win64-vc14 \ opencv \ 3rdparty \ protobuf \ src \ google \ protobuf \ text_format.cc：298]解析文本格式时出错opencv_caffe.NetParameter：13：18：消息   类型“opencv_caffe.TransformationParameter”没有命名的字段   “resize_param”。 OpenCV错误：未指定错误（FAILED：   ReadProtoFromTextFile（param_file，param）。

无法解析NetParameter   file：test.prototxt）在cv :: dnn :: ReadNetParamsFromTextFileOrDie，file   C：\构建\ master_winpack-集结Win64上-VCl 4 \的OpenCV \模块\ DNN \ SRC \ CAFFE \ caffe_io.cpp，   第1145行

我使用了所有的.prototxt档案，并尝试了其他可行的解决方案，但我仍然无法运行示例代码。

有人可以解释一下我应该在这段代码中写什么参数，或者我做错了什么？

抱歉我的英语不好，并提前致谢。

如何运行“ssd_object_detection.cpp”？

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