Pandas合并多个标准

Question

我有两个数据帧，我想组合成一个新的DF。

df1: Category  Locale  Provider  Traffic Weeknumber
     Clickout    AT       A        1200      1
     Clickout    DE       B        3400      2
     Popunder   COM       A        50        1
     Popunder   COM       B        50        2

df2: Device  Locale  Provider Weeknumber Clickout Popunder
     Mobile    AT       A        1        200     300
     Desktop   DE       A        2        2000    1400
     Mobile   COM       B        1        250     500
     Desktop  COM       B        2        100      850

新数据框应该是什么样的：

df3: Category  Locale  Provider  Traffic Weeknumber Mobile Desktop
     Clickout    AT       A        1200      1       500    700
     Clickout    DE       A        3400      2       2000   1400
     Popunder   COM       B        750       1       250    500
     Popunder   COM       B        950       2       100    850

我想有两个步骤，df2将列clickout和popunder切换成行，并将设备类型更改为列。然后根据Locale，Provider和Weeknumber将其与df1合并。

这就是excel公式的样子（如果它有帮助的话）

{=INDEX('Sheet_2'!A:G,MATCH(1,('Sheet_2'!A:A=
[@Locale])*('Sheet_2'!C:C=[@provider])*('Sheet_2'!E:E=[@Weeknumber])*('Sheet_2'!B:B=Sheet_1_crosstab!T$1),0),MATCH([@[source_aggregated]],'Sheet_2'!$A$1:$G$1,0))}

任何帮助都会很棒，谢谢！