Question

我可能有一个非常简单的问题，但我无法弄清楚答案。我正在使用diamonds数据集，并加载了包library(tidyverse)。我创建了一个很好的情节，使用price可视化carat和stat_bin2d之间的关系：

ggplot(diamonds, aes(carat, price)) +
stat_bin2d(bins = 50, colour = "white")

经过一番挖掘后，我找到了一种方法来调整绘图中的颜色，因为我一直希望不同计数之间的颜色会变得更加鲜明：

ggplot(diamonds, aes(carat, price)) +
stat_bin2d(bins = 50, colour = "white") +
scale_fill_distiller(palette = "Set2")

然而，无论我使用哪种调色板，计数上的颜色分布似乎都不正确，因为大多数箱子都是黄色的（代表小数量）。我认为使用对数刻度计数可以得到更好的图像，因为具有较低计数的箱子会带来更多的重量。但我不知道如何在代码中实现这一点。我相信必须有一个简单的解决方案，任何帮助都将非常感激。谢谢。

Answer 1

这样做的一个好方法是在比例尺上使用转换。一旦你知道如何，这很容易：

ggplot(diamonds, aes(carat, price)) +
  stat_bin2d(bins = 50, colour = "white") +
  scale_fill_distiller(palette = "Set2", trans = 'log10')

事情变得更清晰（在我看来）有更好的调色板：

ggplot(diamonds, aes(carat, price)) +
  stat_bin2d(bins = 50, colour = "white") +
  viridis::scale_fill_viridis(trans = 'log10')