如何在不丢失数据类型的情况下读取xlsx文件

时间:2018-02-20 08:30:12

标签: python pandas xlsx data-analysis

如何在不丢失数据类型的情况下读取xlsx文件

示例数据:

Column1                                                 Column2         
['&arg_Mode_previousMode', '&arg_Mode_nextMode']        Mode            
['arg_Mode_nextMode']                                   Switch

df = pd.ExcelFile("DF.xlsx")
df1 = df.parse("DF")

输出以字符串形式返回,但我的一列中有List元素。 当我在我的应用程序中使用df1时,它无法读作List。

1 个答案:

答案 0 :(得分:-1)

你可以使用

pd.read_excel(..., dtype= {'Column1': np.float64, 'Column1': np.int32}

当然明智地指定列类型