Pandas连接删除原始索引

Question

我正在尝试使用以下代码连接两个数据帧。 df1是df2中索引值的每日更新，这是一个持续的月度数据集。 df3是保存的结果。

我遇到的问题是，当索引值不在df1中时（该特定日期没有值），它将完全从df3中删除。换句话说，如果索引值不在df2中，那么它根本不会出现在df3中。

如何保留df3的原始索引，以便如果索引值不在df1中，它不会删除它？我也无法输入0值，因为它与数据相关是空的。

import os
import pandas as pd
import glob

def Monthly_aggregation_merge(month, date):

    # file to be merged
    df1 = pd.read_csv(r'Data\{}\{}\Aggregated\Aggregated_Daily_All.csv'.format(month,date), usecols=['CU', 'Parameters', 'Total/Max/Min'], index_col =[0,1])
    df1 = df1.rename(columns = {'Total/Max/Min':date}) # Change column name

    # original file that data should be merged with
    df2 = pd.read_csv(r'Data\{}\MonthlyData\July2017NEW.csv'.format(month), index_col = [0,1])
    df3  = pd.concat([df2, df1], axis=1).reindex(df1.index)

    df3.to_csv(r'Data\{}\MonthlyData\July2017NEW.csv'.format(month))
    print 'Monthly Merge Done!'