我使用GoogleColab来测试数据结构，例如chain-hashmap，probe-hashmap，AVL-tree，red-black-tree，splay-tree（用Python编写），并且我存储非常大的数据集（键值对）用这些数据结构来测试一些操作运行时间，其规模就像一个小维基百科，所以运行这些python脚本会使用很多内存（RAM），GoogleColab提供了大约12G内存但对我来说还不够，这些python脚本会用到大约20-30G RAM，所以当我在GoogleColab中运行python程序时，会经常引发一个异常，即“你的程序运行超过12G上限”，并经常重启。另一方面，我有一些PythonScript做一些递归算法，正如所见，递归算法使用CPU vety mush（以及RAM），当我使用20000+递归运行这些算法时，GoogleColab经常无法运行并重新启动，我知道GoogleColab使用两个Intel-XEON CPU核心，但是如何从Google应用更多CPU内核？
答案 0 :(得分：3)
您无法升级GPU和CPU，但可以通过将会话中断，将任何非在while循环中结束。
RAM答案 1 :(得分：3)
Google Colab Pro最近以每月9.99美元的价格推出（2020年2月）。美国的用户可以获得更高的资源限制，并且可以更频繁地访问更好的资源。
来自signup page的问答如下：
Colab Pro中提供哪些类型的GPU？
借助Colab Pro，您可以优先访问我们最快的GPU。例如，当非订户获得K80时，您可能会访问T4和P100 GPU。您还可以优先访问TPU。但是，Colab Pro中仍然存在使用限制，并且Colab Pro中可用的GPU和TPU的类型可能会随时间而变化。
在免费版本的Colab中，对更快的GPU的访问非常有限，并且使用限制比在Colab Pro中要低得多。
笔记本可以在Colab Pro中运行多长时间？
使用Colab Pro，您的笔记本计算机可以保持长达24小时的连接状态，并且空闲超时相对宽松。但是，不能保证持续时间，并且空闲超时有时可能会有所不同。 在免费版本的Colab中，笔记本电脑最多可以运行12个小时，并且空闲超时比在Colab Pro中要严格得多。
Colab Pro中有多少可用内存？
使用Colab Pro，您可以优先访问高内存VM。这些VM的内存通常是标准Colab VM的两倍，而CPU则是两倍。订阅后，您将能够访问笔记本设置以启用高内存VM。此外，有时当Colab检测到您可能需要虚拟机时，可能会自动为其分配高内存VM。但是，不能保证资源，并且高内存VM会有使用限制。
在免费版本的Colab中，高内存首选项不可用，并且很少为用户自动分配高内存VM。
答案 2 :(得分：0)
对于付费的高性能解决方案，您可能需要尝试使用Google Cloud Datalab
答案 3 :(得分：0)
此时无法从Google Colaboratory请求更多的CPU / RAM，抱歉。