我想构建和测试分类器。 我制作了2个文件--train.txt和test.txt
train.txt / test.txt的
__ label__1，（text）\ n
__ label__2，（text）\ n
__ label__3，（text）\ n
等等。构建分类器后：
classifier = fasttext.supervised("train.txt","model")
result = classifier.test("test.txt")
精度始终为1 / n（n - 行数）。因此，分类器用于返回同一实体的每个输入（例如，对于所有输入，为2）。