RandStream的固定种子的最佳值

Question

在MATLAB中RandStream中为固定种子选择的内容是否有任何经验法则？我使用它在10分割线性判别分析中随机挑选样本，并根据我选择的种子，我得到相当不同的LDA_CCR_mean值（这里CCR代表正确的分类率，而LDA_CCR_mean是10分钟CCR的平均值）分裂）。

s = RandStream('mt19937ar','Seed', split*2);

此外，我根据mt19937ar文档中的第一个示例选择了RandStream。我怎么知道应该选择其他什么价值？或者哪个值最适合我的应用程序/算法？

Answer 1

种子值的最佳选择主要取决于您是否希望在使用"random"数据时重现相同的结果。

给定的随机数生成器，从给定的种子s启动时，将始终生成相同的值序列。假设您通过向算法提供一些随机生成的值来测试算法。如果更改算法，但想要在完全相同的输入数据集上测试新版本，则需要将随机数生成器设置为第一次使用的相同种子，以便生成相同的值序列。默认情况下，RandStream将使用0作为种子，因此重新初始化流会将其设置回相同的种子。您也可以将它设置为0到2 ³² - 1之间的任何固定值。

或者，如果要创建始终以不同种子开头的流，可以使用'shuffle'选项根据当前时间创建种子：

s = RandStream('mt19937ar', 'Seed', 'shuffle');