给定一定时间步长的多个值的LSTM预测输出

Question

我遇到了一个时间序列预测问题，我有一个包含多个条目的数据集。每个条目表示给定时间内某个类别的值。所有条目都按其时间戳索引。条目以恒定时间分隔（在我的情况下为2分钟）。我的目标是预测未来给定时间戳的数据集值的全部或部分。但是，大多数在线教程都专注于预测数据集中的单个值。

我的问题：是否可以使用LSTM来模拟这样的问题？

Answer 1

如果我理解正确，你有一系列值的开始（有一定长度），你需要预测序列如何从那里继续进行可能的多个步骤。

你可以用例如序列模型。参见

www.tensorflow.org/versions/r0.12/tutorials/seq2seq /

或

https://blog.keras.io/a-ten-minute-introduction-to-sequence-to-sequence-learning-in-keras.html