我在Spark中使用HDInsight。目前，我能够使用Spark直接从Cosmos DB（SQL API）编写和读取数据。 使用：
spark.jars.packages com.microsoft.azure:azure-cosmosdb-spark_2.1.0_2.11:1.0.0
我无法找到使用MongoDB API将Spark直接连接到Cosmos DB的方法。我已经尝试了上面的配置，以及Spark的MongoDB连接器，但没有成功。
spark.jars.packages org.mongodb.spark:mongo-spark-connector_2.11:2.1.0
那么，可以将Spark连接到使用MongoDB API的Cosmos DB吗？
我收到此错误：
ERROR执行程序：阶段0.0（TID 0）中任务0.0的异常 org.bson.BsonInvalidOperationException：文档不包含键 光标 在org.bson.BsonDocument.throwIfKeyAbsent（BsonDocument.java:844） 在org.bson.BsonDocument.getDocument（BsonDocument.java:135） 在com.mongodb.operation.AggregateOperation.createQueryResult（AggregateOperation.java:359） 在com.mongodb.operation.AggregateOperation.access $ 700（AggregateOperation.java:67） 在com.mongodb.operation.AggregateOperation $ 3.apply（AggregateOperation.java:367） 在com.mongodb.operation.AggregateOperation $ 3.apply（AggregateOperation.java:364） 在com.mongodb.operation.CommandOperationHelper.executeWrappedCommandProtocol（CommandOperationHelper.java:216） 在com.mongodb.operation.CommandOperationHelper.executeWrappedCommandProtocol（CommandOperationHelper.java:207） 在com.mongodb.operation.CommandOperationHelper.executeWrappedCommandProtocol（CommandOperationHelper.java:113） 在com.mongodb.operation.AggregateOperation $ 1.call（AggregateOperation.java:257） 在com.mongodb.operation.AggregateOperation $ 1.call（AggregateOperation.java:253） 在com.mongodb.operation.OperationHelper.withConnectionSource（OperationHelper.java:431） 在com.mongodb.operation.OperationHelper.withConnection（OperationHelper.java:404） 在com.mongodb.operation.AggregateOperation.execute（AggregateOperation.java:253） 在com.mongodb.operation.AggregateOperation.execute（AggregateOperation.java:67） 在com.mongodb.Mongo.execute（Mongo.java:836） 在com.mongodb.Mongo $ 2.execute（Mongo.java:823） 在com.mongodb.OperationIterable.iterator（OperationIterable.java:47） 在com.mongodb.AggregateIterableImpl.iterator（AggregateIterableImpl.java:123） 在com.mongodb.spark.rdd.MongoRDD.getCursor（MongoRDD.scala：167） 在com.mongodb.spark.rdd.MongoRDD.compute（MongoRDD.scala：142） 在org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint（RDD.scala：323） 在org.apache.spark.rdd.RDD.iterator（RDD.scala：287） 在org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute（MapPartitionsRDD.scala：38） 在org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint（RDD.scala：323） 在org.apache.spark.rdd.RDD.iterator（RDD.scala：287） 在org.apache.spark.rdd.MapPartitionsRDD.compute（MapPartitionsRDD.scala：38） 在org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint（RDD.scala：323） 在org.apache.spark.rdd.RDD.iterator（RDD.scala：287） 在org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask（ResultTask.scala：87） 在org.apache.spark.scheduler.Task.run（Task.scala：99） 在org.apache.spark.executor.Executor $ TaskRunner.run（Executor.scala：325） 在java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker（ThreadPoolExecutor.java:1142） at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor $ Worker.run（ThreadPoolExecutor.java:617） 在java.lang.Thread.run（Thread.java:748）