在python数据帧中复制excel计算

时间:2018-02-19 11:04:27

标签: python excel pandas

您好我正在尝试在python数据帧中复制此excel计算=C2*A3^B3。但是无法将前一行的计算字段输入到我的计算中。

Excel data

formuls

输入数据:

 ftax        stax
 1.000000000     0   
 0.999959316     3   
 0.999959316     1   
 0.999959316     3   
 0.999959316     3   
 0.999959316     1

如果我将值放在excel中并应用此公式,我会得到以下结果,并希望在python中复制相同的内容

单元格C3中的

=C2*A3^B3和单元格C2中的=A2^B2

期望的输出:

ftax         stax   cal_field
1.000000000  0      1.000000000
0.999959316  3      0.999877952
0.999959316  1      0.999837272
0.999959316  3      0.999715244
0.999959316  3      0.999593230
0.999959316  1      0.999552562

我试过的示例代码

nav_df = pd.DataFrame(nav_cal)
nav_df[cal_filed_1] = nav_df[cal_filed].shift(1).fillna("1")

print (nav_df[cal_filed]*(nav_df[cal_filed_1])**nav_df[9]) #I think this is not the right way

我的收益低于输出:

      ftax     stax cal_field
0     0.999996   0  1.000000  
1     0.999996   3  0.999837  
2     0.999996   1  0.999919  
3     0.999996   3  0.999837  
4     0.999996   3  0.999837  
5     0.999996   1  0.999919  

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

需要cumprod,只有必要的第一个值始终是1

df['cal_field'] = (df['ftax'] ** df['stax']).cumprod()
print (df)
       ftax  stax  cal_field
0  1.000000     0   1.000000
1  0.999959     3   0.999877
2  0.999959     1   0.999836
3  0.999959     3   0.999713
4  0.999959     3   0.999590
5  0.999959     1   0.999549