如何确保一行没有任何＆＃34;＆＃34;在数据框中？

Question

我是R的新手，来自Python背景。我已经加载了一个数据帧：

df = read.csv('data.csv', stringsAsFactors = FALSE, 
colClasses = colClass,na.strings = c("NA", ""))

我的目标是确保数据框中没有缺失值。我正在考虑编写代码：

df = na.omit(df)

它没有删除缺失的值，然后我意识到这可能是因为导入了数据帧。我将它导入数据框，我在其中更改了＆＃34; NA＆＃34;到＆＃34;＆＃34;。

我的问题是，是否存在类似于NA的函数，我可以在其中明确删除具有值＆＃34;＆＃34;？的行。

任何帮助都会很棒！

Edit1：这是第一行：

Edit2：这是数据帧的结构：

Answer 1

要执行您实际要求的操作，匿名函数和apply函数将完成此任务。

df <- df[!apply(df, 1, function(x){all(x=="")}),]

apply函数以行或列方式应用函数。第二个参数选择哪个，因此1表示行，2表示列。最后一点是我们的自定义函数，如果所有数据都是＆＃34;＆＃34;则返回TRUE。在那一行。如果您想检查NAs，可以将x==""替换为is.na(x)。最后，一旦apply返回真实和虚假的列表，我们就会把它作为我们数据帧的idex，以便只返回我们想要的行。

编辑2：结果我第一次理解它，下面就是你想要的！ 编辑：我误解了你的问题，下面是我给出的原始答案，并删除了至少有一个NA的任何一行！

如果您乐意将NA留在那里，complete.cases函数将返回所有具有NA的行。即。

df <- df[complete.cases(df),]

如果您想要删除NAs，那么在您使用严格的NAs过滤掉所有行后，您就可以执行此操作。

df[is.na(df)] <- ""

Answer 2

如果要将空字符串转换为NA，则另一个选项是dplyr::na_if()：

# example data
dat <- tribble(~col1, ~col2, 
               1, "", 
               2, "some string", 
               3, "another string")
dat
# A tibble: 3 x 2
   col1 col2          
  <dbl> <chr>         
1  1.00 ""            
2  2.00 some string   
3  3.00 another string

dat %>% 
  na_if("") %>% 
  na.omit()
# A tibble: 2 x 2
   col1 col2          
  <dbl> <chr>         
1  2.00 some string   
2  3.00 another string