Datawarehouse：多值缓慢变化的维度

Question

我目前正在为拉丁美洲的（咖啡）聚合器创建一个数据仓库。他们有两个主要的业务运营：

1. 从农民手中购买咖啡并在国际上销售 市场和
2. 向这些农民提供小额贷款 提高产量。

我的计划是在其操作系统/ dbs之上创建一个数据仓库。

我将整合的第一个业务流程是信贷业务，之后我将添加购买个体农民的咖啡。

对于信贷业务，我设想一个单一的事实表，其中包括贷款金额，与农民，贷款人员等的维度。但在进入有关贷款的事实表之前，我目前正致力于创建农民维度。

我有一个很好的小农夫维度，有一些钥匙，地理位置，性别，教育等等。

我还想包括农民的“经济生产”。这是在贷款申请过程中捕获的信息，基本上说明了他们生产什么样的咖啡以及他们生产的土地的大小。因此，农民与经济生产之间的关系是1：n

此外，这种情况每年都在变化，显然只有已经申请贷款的农民知道。

这些信息的目标是（甚至在创建信用事实表之前）创建一些关于农民，他们的空间分布和经济活动/产出的基本数据/见解。

因此，我想将农民维度与“生产维度”联系起来。该生产维度将是（1）时变和（2）多值。我计划根据类型2实现的时间差异（valid_from，valid_to和current_valid列）。

由于我对整个数据仓库领域都很陌生，所以我一直在阅读很多关于常用技巧和原理的内容，主要来自Kimball的优秀（！）书籍。但是，我没有遇到任何描述这种维度维度连接的内容。

我的问题是：

1. 这是常见的，被认为是一种好方法吗？
2. 我在哪里可以找到有关此事的最佳做法的一些信息
编辑：我正在考虑的第二种可能性是创建某种无事实的事实表来处理“客户互动”（例如，收集农民此类信息的贷款申请流程）。然后，该事实表对农民具有FK，对生产维度具有FK，对时间维度表具有FK。因为它没有与之相关的事实，所以这只会形成某种1：n链接表。与前一种方法的唯一区别在于，时间维度现在位于单独的表中，而不是在我看来包含在生产表中。

EDIT2：或者我应该创建一个生产事实表，尽管它与聚合器的业务流程不一致。在这种情况下，生产某种作物的表面积可能会成为衡量标准，而作物类型/品种等可能会进入单独的维度。