Question

让我说我有以下内容：

c = list(range(1,5))

当我打印c时，我得到了

我在程序中使用c作为迭代。

现在让我们说在处理“2”时我会收到一个错误，我想回到2，因为它会执行以下操作

1
2 (error)
2
3
4

怎么做？

如果发生错误并且“继续”，我已插入“if”语句，但它只是跳到下一个项目。

由于

for i in range (4513,5001):
                url="https://...{pagenum}.....xml".format(pagenum=i)
                response=requests.get(url, verify=False)
                soup=BeautifulSoup(response.text)
                g_data=soup.find_all("td",{"class":"detail_1"})
                if not g_data:
                                print("List is empty")
                                continue
                results=[]
                print (i)
                for item in g_data:
                                results.append(item.text)
                df=pd.DataFrame(np.array(results).reshape(20,7),columns=list("abcdefg"))
                excel_reader=pd.ExcelFile('test6.xlsx')
                to_update={"Sheet1":df}
                excel_writer=pd.ExcelWriter('test6.xlsx')
                for sheet in excel_reader.sheet_names:
                                sheet_df=excel_reader.parse(sheet)
                                append_df=to_update.get(sheet)
                                if append_df is not None:
                                                sheet_df=pd.concat([sheet_df,df]).drop_duplicates()
                                sheet_df.to_excel(excel_writer,sheet,index=False)
                excel_writer.save()

通常我在df行后得到一个值错误。那是因为网站的服务器没有足够的时间来回应。因此g_data是空的。

Answer 1

在调用重塑形状（...）时，此行发生错误：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

population = 100
possible_answers = 4
scores = np.random.choice(range(possible_answers),population)
plt.hist(scores)
plt.show()

＆＃39;结果＆＃39;可以是一个空阵列吗？然后np.array（结果）给你，你得到一个空数组。然后当你使用np.array（结果）的结果调用reshape（20,7）时，它会给出数组，因为np.array（results）的结果没有20 * 7 = 140个元素

reshape（20,7）期望输入（前一个）数组也应该有20 * 7 = 140个元素。但是你可能有一个包含0个元素的输入数组（根据df行之前的行）。

您可以查看＆＃39;重塑＆＃39;参数https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.reshape.html

您想要的一个解决方案（警告：如果服务器一直在某个页面失败，除非您想限制重试次数，否则将获得无限循环）：

df=pd.DataFrame(np.array(results).reshape(20,7),columns=list("abcdefg"))

Answer 2

您可以使用while循环遍历每个项目，break成功并继续下一个项目：

for i in items：

while True:
  # some code that can succeed or fail goes here
  if success:
    break

Python：如果出错，如何访问列表中的上一项？

2 个答案: