Question

在我的C＃应用程序中，我想在一个对象中存储空值，如：

if (txtClass8Year.Text == "")
{
    distributor.Class8YrPassing = null;
}
else
{
    distributor.Class8YrPassing = Convert.ToInt32(txtClass8Year.Text);
}

但是当我试图将整个陈述写成一行时，它无效：

(txtClass8Year.Text == "") ? null : Convert.ToInt32(txtClass8Year.Text);

提前致谢。

帕塔

Answer 1

您需要将int结果转发回Nullable<int>作为int，与int?的类型不同，并且不能隐式转换为distributor.Class8YrPassing = (txtClass8Year.Text == "") ? null : (int?)Convert.ToInt32(txtClass8Year.Text); ，所以我们需要具体到那里：

null

或者您也可以将int?投放到distributor.Class8YrPassing = (txtClass8Year.Text == "") ? (int?)null : Convert.ToInt32(txtClass8Year.Text);也可以使用：

String.IsNullOrEmpty

对于三元运算符，我们需要确保在两种情况下都返回相同的类型，否则编译器会给出如上所述的错误。

并建议更好的方法是使用""方法而不是检查distributor.Class8YrPassing = String.IsNullOrEmpty(txtClass8Year.Text) || String.IsNullOrWhiteSpace(txtClass8Year.Text) ? null : (int?)Convert.ToInt32(txtClass8Year.Text);文字字符串：

import tensorflow as tf
import numpy as np
from PIL import Image
from tensorflow.python.keras._impl.keras.applications import imagenet_utils


model = tf.keras.applications.VGG16()
VGG = model.graph

VGG.get_operations()
input = VGG.get_tensor_by_name("input_1:0")
output = VGG.get_tensor_by_name("predictions/Softmax:0")
print(input)
print(output)

I = Image.open("Elephant.jpg")
new_img = I.resize((224,224))
image_array = np.array(new_img)[:, :, 0:3]
image_array = np.expand_dims(image_array, axis=0)


with tf.Session(graph=VGG) as sess:
    init_op = tf.global_variables_initializer()
    sess.run(init_op)
    pred = (sess.run(output,{input:image_array}))
    print(imagenet_utils.decode_predictions(pred))

无法将int转换为nullable int

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