如何避免np.cumsum中的错误小数？

Question

我有以下列表

alist = [0.141, 0.29, 0.585, 0.547, 0.233]

我找到累计总和

np.cumsum(alist)
array([ 0.141,  0.431,  1.016,  1.563,  1.796])

当我将此数组转换为列表时，会显示一些小数值。我怎样才能避免这些小数？

list(np.cumsum(alist))
[0.14099999999999999,
 0.43099999999999994,
 1.016,
 1.5630000000000002,
 1.7960000000000003]

这可能是重复的，但我找不到答案。

Answer 1

了解浮点数不存储在十进制基数格式中非常重要。

因此，您必须清楚为什么要删除＆＃34;额外的小数位数＆＃34;你看到了：

1. 更改格式以使数字看起来更漂亮/一致。
2. 使用精确度，就像执行基数为10的算术一样。

如果答案是（1），则使用np.round。

如果答案是（2），那么使用python＆＃39; decimal模块。

下面的示例演示了np.round 不更改浮动的基础表示。

import numpy as np

alist = [0.141, 0.29, 0.585, 0.547, 0.233]

lst = np.round(np.cumsum(alist), decimals=3)
print(lst)
# [ 0.141  0.431  1.016  1.563  1.796]

np.set_printoptions(precision=20)
print(lst)
# [ 0.14099999999999998646  0.43099999999999999423  1.01600000000000001421
#   1.56299999999999994493  1.79600000000000004086]

np.set_printoptions(precision=3)
print(lst)
# [ 0.141  0.431  1.016  1.563  1.796]