我正在尝试使用matlab ANN预测T作为5个变量的函数，
T = f(x1,x2,x3,x4,x5)
我假设有一个线性函数，例如：
T = ax1 + bx2 + cx3 + dx4 + ex5
我想找到权重向量[a，b，c，d，e]。
每个训练集都是时间序列，如：
t1,x11,x21,x31,x41,x51
t2,x12,x22,x32,x42,x52
......
......
......
......
......
tn,x1n,x2n,x3n,x4n,x5n
这个训练集来自起诉权重向量w1我想改造这个向量，以便我的变量接近：
X = [X1,X2,X3,X4,X5] (desire matrix)
确切地说这是一个控制问题，使用Wi矢量购买我运行我的系统（并控制我的T：T = W * x）并抓住新的x矢量（即时间序列）并将此项添加到训练数据中并再次运行算法。