Question

我有一个.csv，其中一列ID包含一个前导零的长整数。 fread将其转换为integer64类型。如何为一列指定类，然后让fread自动猜测其余列的类？不确定这是否是“全有或全无”的情况。

我有50多个列，而不是必须为所有这些列指定数据类型，因为我必须为其中一个列。

我的问题与：R fread - read all columns as character。

有关

Answer 1

来自?fread：

# colClasses
data = "A,B,C,D\n1,3,5,7\n2,4,6,8\n"
fread(data, colClasses=c(B="character",C="character",D="character"))  # as read.csv
fread(data, colClasses=list(character=c("B","C","D")))    # saves typing
fread(data, colClasses=list(character=2:4))     # same using column numbers

也就是说，如果您的零填充列被称为big_num，请使用colClasses = list(character = 'big_num')

Answer 2

解决自动检测并覆盖特定列：

# Auto detect the column types (special case of using nrows=0)
colCls <- sapply(fread(fName, nrows=0), class)
# Override the "wrong" detected column types
colCls[c("field1", "field2")] <- "character"
dt<-fread(fName, colClasses = colCls)

data.table :: fread一个`integer64`类型，只为一列手动覆盖colClass

2 个答案: